BSE: AUTOAXLES - Automotive Axles Limited

Altı ay boyunca karlılık: -10.9%
Temettü getirisi: +3.11%
Sektör: Consumer Cyclical

Automotive Axles Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
7/10
16.84 33.75 -50.11% 31.94 -47.28%
P/S 1.28 3.5 -63.32%
P/BV 3.19 3.64 -12.17%
P/FCF 14.14 -13.84 -202.23%
Ev/Ebitda 13.65 12.88 5.94%
Ev/S 1.64 3.68 -55.36%
Ev/FCF 14.85 -13.41 -210.76%
E/P 0.0487 0.0427 14.18%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
12.05 20.01 -39.77% 10.14 +18.89%
ROE 20.32 15.54 30.77%
ROA 13.93 9.77 42.56%
ROIC 0 19.91 -100%
ROS 7.63 7.54 1.17%
ROCE 25.23 16.09 56.8%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.0238 1.92 -98.76% 0.1584 -84.96%
Nеt Debt/Ebitda -0.1018 1.69 -106.03%
Debt/Ratio 0.0051 0.1431 -96.45%
Debt/Equity 0.0249 0.4708 -94.71%
Debt/Net Income 0.0376 3.92 -99.04%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
7.78/10
3.11 1.28 142.64% 1.52 +104.55%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 2.46 -18.84%
DSI 0.8571 0.8648 -0.885%
Ortalama temettü büyümesi 5.83 -3.93 -248.09%
5 yıllık ortalama yüzde 1.52 1.59 -4.28%
Ödemeler için ortalama yüzde 24.52 40.28 -39.12%
Sektör ortalamaları ile fark 1.83

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
128.74 49.7 159.03%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 13.14 39.5 -66.73%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 303.94 68.45 344.03%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 78.83 32.38 143.45%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 303.94 108.22 180.85%
IP Score
7.34/10

Benzer şirketler

Mayur Uniquoters Limited

Kewal Kiran Clothing Limited

Asian Paints Limited

ITC Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir