BSE: KANSAINER - Kansai Nerolac Paints Limited

Altı ay boyunca karlılık: -13.05%
Sektör: Materials

Kansai Nerolac Paints Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
7/10
18.32 33.09 -44.63% 38.28 -52.13%
P/S 2.8 2.82 -0.8815%
P/BV 3.88 3.65 6.32%
P/FCF 39.19 -2.2 -1879.11%
Ev/Ebitda 24.74 16.5 49.95%
Ev/S 2.69 2.63 2.18%
Ev/FCF 31.35 -5.71 -648.77%
E/P 0.0454 0.056 -18.94%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
11.19 77.4 -85.54% 14.11 -20.69%
ROE 23.44 12.1 93.7%
ROA 17.29 7.38 134.11%
ROIC 13.19 23.95 -44.93%
ROS 15.26 7.86 94.03%
ROCE 14.56 136.41 -89.33%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.143 3.44 -95.85% 0.1938 -26.19%
Nеt Debt/Ebitda -0.0611 3.73 -101.64%
Debt/Ratio 0.0163 0.1421 -88.54%
Debt/Equity 0.0553 0.5291 -89.55%
Debt/Net Income 0.1018 2.15 -95.26%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
3.48/10
1.39 1.29 7.72% 1.2 +16.15%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 0.9084 10.08%
DSI 0.9286 0.864 7.48%
Ortalama temettü büyümesi -10.74 -25.12 -57.25%
5 yıllık ortalama yüzde 1.2 1.8 -33.58%
Ödemeler için ortalama yüzde 31.41 31.77 -1.12%
Sektör ortalamaları ile fark 0.0996

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
6/10
47.58 85.36 -44.26%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 3.81 30.03 -87.31%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 127.53 115.27 10.64%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 88.7 22.58 292.83%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 127.53 -3.06 -4267.65%
IP Score
6.31/10

Benzer şirketler

Pidilite Industries Limited

Berger Paints India Limited

Oil and Natural Gas Corporation Limited

Hindustan Zinc Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir