BSE: TRENT - Trent Limited

Altı ay boyunca karlılık: -31.43%
Temettü getirisi: +0.12%
Sektör: Consumer Discretionary

Trent Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
94.41 57.84 63.23% 176.88 -46.63%
P/S 11.5 4.9 134.68%
P/BV 34.21 7.34 366.11%
P/FCF 99.27 5.02 1877.34%
Ev/Ebitda 34.82 -9.62 -461.87%
Ev/S 11.52 3.71 210.39%
Ev/FCF 229.67 3.36 6726.09%
E/P 0.0245 0.0528 -53.62%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
11.6 15.83 -26.73% 15.1 -23.17%
ROE 44.63 28.09 58.87%
ROA 19.51 8.94 118.2%
ROIC 0 12.9 -100%
ROS 12.18 12.47 -2.32%
ROCE 14.15 10.61 33.34%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
4/10
3.15 -20.89 -115.1% 4.37 -27.89%
Nеt Debt/Ebitda 0.1441 -21.21 -100.68%
Debt/Ratio 0.6233 0.2131 192.55%
Debt/Equity 0.9869 0.6623 49.02%
Debt/Net Income 3 2.18 37.97%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0.3/10
0.1186 0.827 -85.66% 0.1531 -22.55%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 1 100%
DSI 0.8571 0.8436 1.6%
Ortalama temettü büyümesi 14.98 -3.17 -572.38%
5 yıllık ortalama yüzde 0.1531 1.17 -86.93%
Ödemeler için ortalama yüzde 37.2 25.05 48.53%
Sektör ortalamaları ile fark -0.7084

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
250.13 95.76 161.21%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 449.71 155.82 188.61%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 1110.95 2774.09 -59.95%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 206.94 683.78 -69.74%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 1080.08 101.21 967.17%
IP Score
5.88/10

Benzer şirketler

Avenue Supermarts Limited

Titan Company Limited

Hero MotoCorp Limited

Britannia Industries Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir