BSE: VMART - V-Mart Retail Limited

Altı ay boyunca karlılık: +0.6904%
Sektör: Consumer Discretionary

V-Mart Retail Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
652.41 57.82 1028.38% 262.67 +148.37%
P/S 1.43 3.7 -61.39%
P/BV 5.32 7.35 -27.56%
P/FCF 15.77 5.02 214.09%
Ev/Ebitda 15.48 -9.62 -260.87%
Ev/S 1.46 2.38 -38.65%
Ev/FCF 15.43 3.37 357.95%
E/P -0.0233 0.0528 -144.1%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
11.55 14.95 -22.72% 12.17 -5.06%
ROE -12.13 28.09 -143.16%
ROA -3.46 8.94 -138.73%
ROIC 0 12.9 -100%
ROS -3.48 10.74 -132.41%
ROCE 0 23.36 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
1/10
4.69 -20.89 -122.46% 4.69 +0.014%
Nеt Debt/Ebitda 0.2916 -21.21 -101.37%
Debt/Ratio 0.4681 0.2131 119.71%
Debt/Equity 1.48 0.7632 94.34%
Debt/Net Income -13.77 2.18 -732.57%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 0.7997 -100% 0.0772 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1 -100%
DSI 0.6429 0.838 -23.29%
Ortalama temettü büyümesi -1.89 -4.19 -54.99%
5 yıllık ortalama yüzde 0.0772 1.17 -93.38%
Ödemeler için ortalama yüzde 5.64 25.02 -77.47%
Sektör ortalamaları ile fark -0.7997

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
8/10
67.32 98.72 -31.81%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 120.78 155.82 -22.49%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -296.09 2796.88 -110.59%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 956.45 696.24 37.37%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -280.31 103.25 -371.49%
IP Score
4.08/10

Benzer şirketler

Avenue Supermarts Limited

Titan Company Limited

Hero MotoCorp Limited

Britannia Industries Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir