HKEX: 1157 - Zoomlion Heavy Industry Science and Technology Co., Ltd.

Altı ay boyunca karlılık: +26.37%
Sektör: Industrials

Zoomlion Heavy Industry Science and Technology Co., Ltd.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
9.25 26.33 -64.88% 9.91 -6.72%
P/S 0.6888 1.61 -57.27%
P/BV 0.548 1.23 -55.43%
P/FCF 69.34 19.92 248.12%
Ev/Ebitda 6.64 7.89 -15.79%
Ev/S 0.7892 2.53 -68.87%
Ev/FCF 45.73 -6.29 -827.06%
E/P 0.0622 0.0811 -23.33%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
10.95 16 -31.54% 13.1 -16.38%
ROE 6.31 4.87 29.53%
ROA 2.76 2.72 1.28%
ROIC 0 0 0%
ROS 7.45 8 -6.84%
ROCE 0 -0.2347 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
5.17 1.54 235.35% 4.11 +25.7%
Nеt Debt/Ebitda 1.04 0.9187 12.87%
Debt/Ratio 0.1801 0.2386 -24.51%
Debt/Equity 1.32 2.49 -47.21%
Debt/Net Income 6.72 8.86 -24.1%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
15.53 5.96 160.64% 8.14 +90.84%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0.5479 -100%
DSI 0.7857 0.7912 -0.6987%
Ortalama temettü büyümesi 6.58 -10.77 -161.05%
5 yıllık ortalama yüzde 8.14 6.67 22.07%
Ödemeler için ortalama yüzde 160.04 81 97.57%
Sektör ortalamaları ile fark 9.57

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
2/10
8.7 -96.48 -109.02%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -47.04 -99.49 -52.72%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -19.97 -99.11 -79.85%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -83.36 -94.3 -11.6%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -30.34 -92.65 -67.25%
IP Score
4.54/10

Benzer şirketler

MTR Corporation Limited

CITIC Limited

CK Hutchison

COSCO SHIPPING Holdings Co., Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir