HKEX: 1268 - China MeiDong Auto Holdings Limited

Altı ay boyunca karlılık: +31.21%
Temettü getirisi: +2.62%
Sektör: Consumer Cyclical

China MeiDong Auto Holdings Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
5/10
37.11 27.52 34.85% 31.8 +16.69%
P/S 0.1822 2.26 -91.95%
P/BV 0.9841 -89.5 -101.1%
P/FCF 23.54 139.91 -83.18%
Ev/Ebitda 14.42 24.02 -39.98%
Ev/S 0.2273 3.52 -93.55%
Ev/FCF 13.84 111.16 -87.55%
E/P 0.0127 0.0427 -70.28%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
2/10
5.7 19.47 -70.7% 6.11 -6.68%
ROE 2.97 0.92 223.29%
ROA 0.9853 4.29 -77.01%
ROIC 0 0 0%
ROS 0.491 15.02 -96.73%
ROCE 0 2.74 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
4/10
3.46 4.82 -28.08% 2.47 +40.36%
Nеt Debt/Ebitda 0.7918 2.8 -71.74%
Debt/Ratio 0.3966 0.2308 71.82%
Debt/Equity 1.55 0.9787 58.76%
Debt/Net Income 40.23 5.87 585.48%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
6.55/10
2.62 4.54 -42.35% 2.91 -10%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.27 -100%
DSI 0.8571 0.7579 13.09%
Ortalama temettü büyümesi -47.81 -8.52 460.98%
5 yıllık ortalama yüzde 2.91 3.35 -13.09%
Ödemeler için ortalama yüzde 56.07 35.85 56.42%
Sektör ortalamaları ile fark -1.92

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
8/10
76.15 135.32 -43.73%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 192.95 -49.93 -486.44%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -74.55 202.35 -136.84%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -6.56 344.45 -101.9%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 84 260.48 -67.75%
IP Score
4.97/10

Benzer şirketler

Alibaba Group Holding Limited

JD.com, Inc.

BYD Company Limited

Fast Retailing Co., Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir