HKEX: 1816 - CGN Power Co., Ltd.

Altı ay boyunca karlılık: -24.78%
Temettü getirisi: +3.08%
Sektör: Utilities

CGN Power Co., Ltd.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
8.43 12.24 -31.13% 9.38 -10.12%
P/S 1.1 4.81 -77.23%
P/BV 0.547 0.7004 -21.9%
P/FCF 8.01 9.52 -15.93%
Ev/Ebitda 7.88 9.93 -20.62%
Ev/S 3.41 6.08 -43.95%
Ev/FCF 14.91 14.41 3.5%
E/P 0.071 0.0856 -17.02%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
10/10
43.45 55.95 -22.34% 42.14 +3.12%
ROE 9.74 8.11 20.11%
ROA 2.6 2.96 -12.16%
ROIC 0 0 0%
ROS 12.99 35.24 -63.14%
ROCE 0 1.09 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
5.7 5.72 -0.3572% 5.94 -4.12%
Nеt Debt/Ebitda 5.32 4.92 8.14%
Debt/Ratio 0.4921 0.3839 28.19%
Debt/Equity 0.6705 9.41 -92.88%
Debt/Net Income 19.06 22.37 -14.8%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
7.7/10
3.08 6.01 -48.79% 4.61 -33.21%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 2 -100%
DSI 0.8571 0.9167 -6.49%
Ortalama temettü büyümesi 3.62 3.22 12.64%
5 yıllık ortalama yüzde 4.61 5.52 -16.48%
Ödemeler için ortalama yüzde 103.95 107.98 -3.73%
Sektör ortalamaları ile fark -2.93

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
5/10
35.6 13.35 166.67%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 24.46 -46.91 -152.14%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 13.3 -47.08 -128.25%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 26.28 153.12 -82.84%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -8.06 -33.09 -75.64%
IP Score
5.01/10

Benzer şirketler

CLP Holdings Limited

The Hong Kong and China Gas Company Limited

China Longyuan Power Group Corporation Limited

Huaneng Power International, Inc.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir