HKEX: 3669 - China Yongda Automobiles Services Holdings Limited

Altı ay boyunca karlılık: +43.6%
Sektör: Consumer Cyclical

China Yongda Automobiles Services Holdings Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
8.53 27.52 -68.98% 8.88 -3.88%
P/S 0.0673 2.26 -97.02%
P/BV 0.3394 -89.5 -100.38%
P/FCF 15.58 139.91 -88.86%
Ev/Ebitda 3.34 24.02 -86.11%
Ev/S 0.0911 3.52 -97.41%
Ev/FCF 15.97 111.16 -85.63%
E/P 0.0888 0.0427 107.84%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
2/10
5.09 10.86 -53.11% 4.86 +4.84%
ROE 4.07 0.92 342.06%
ROA 1.76 4.29 -58.99%
ROIC 0 0 0%
ROS 0.7887 15.02 -94.75%
ROCE 0 18.12 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
7/10
1.54 4.82 -68.09% 1.76 -12.75%
Nеt Debt/Ebitda 0.4696 2.8 -83.24%
Debt/Ratio 0.1725 0.2308 -25.26%
Debt/Equity 0.6164 0.9787 -37.02%
Debt/Net Income 9.85 5.87 67.85%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
20.86 4.35 379.36% 8.16 +155.62%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.33 -100%
DSI 0.8571 0.7581 13.07%
Ortalama temettü büyümesi -15.6 -6.66 134.3%
5 yıllık ortalama yüzde 8.16 3.31 146.57%
Ödemeler için ortalama yüzde 44.61 35.85 24.44%
Sektör ortalamaları ile fark 16.51

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
3/10
15.77 135.32 -88.35%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -39.99 -49.93 -19.91%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -61.13 202.35 -130.21%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -82.38 344.45 -123.92%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -67.01 260.48 -125.73%
IP Score
4.87/10

Benzer şirketler

Meituan

Alibaba Group Holding Limited

JD.com, Inc.

BYD Company Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir