HKEX: 6821 - Asymchem Laboratories (Tianjin) Co., Ltd.

Altı ay boyunca karlılık: +13.55%
Sektör: Healthcare

Asymchem Laboratories (Tianjin) Co., Ltd.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
8/10
12.98 35.42 -63.36% 44.91 -71.11%
P/S 3.76 7.59 -50.42%
P/BV 1.68 3.68 -54.37%
P/FCF 21.91 55.3 -60.39%
Ev/Ebitda 10.74 2.91 269.34%
Ev/S 5.32 23.72 -77.58%
Ev/FCF 18.02 63.78 -71.74%
E/P 0.0449 0.0326 37.6%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
9/10
39.85 -11.9 -434.83% 32.99 +20.79%
ROE 13.7 5.19 164.1%
ROA 11.94 3.47 244.11%
ROIC 0 0 0%
ROS 28.99 -11.49 -352.37%
ROCE 0 6.04 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.033 0.7755 -95.74% 0.0867 -61.94%
Nеt Debt/Ebitda 0 0.0127 -100%
Debt/Ratio 0.0068 0.1229 -94.45%
Debt/Equity 0.0251 0.776 -96.77%
Debt/Net Income 0.0594 1.76 -96.62%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
4.41 5.7 -22.63% 2.35 +87.9%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 1.13 77.78%
DSI 0.875 0.5838 49.88%
Ortalama temettü büyümesi 32.99 3.2 929.96%
5 yıllık ortalama yüzde 2.35 4.95 -52.61%
Ödemeler için ortalama yüzde 16.45 23.96 -31.35%
Sektör ortalamaları ile fark -1.29

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
219.94 28.69 666.61%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 446.11 -40.52 -1200.96%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 311.32 94.84 228.26%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 2461.28 91.41 2592.57%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 309.18 -118.14 -361.71%
IP Score
7.48/10

Benzer şirketler

Hangzhou Tigermed Consulting Co., Ltd

Livzon Pharmaceutical Group Inc.

WuXi AppTec Co., Ltd.

CSPC Pharmaceutical Group Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir