NSE: CLEAN - Clean Science and Technology Limited

Altı ay boyunca karlılık: +18.92%
Sektör: Materials

Clean Science and Technology Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
2/10
56.92 48.41 17.58% 75.16 -24.27%
P/S 17.55 3.6 387.51%
P/BV 11.54 5.15 123.95%
P/FCF 2874.9 -71.72 -4108.76%
Ev/Ebitda 37.18 -11.89 -412.68%
Ev/S 17.54 3.75 368.23%
Ev/FCF 2894.35 -55.42 -5322.52%
E/P 0.0177 0.0359 -50.69%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
10/10
47.17 13.58 247.45% 48.4 -2.53%
ROE 20.28 7.66 164.91%
ROA 17.48 6.88 154.18%
ROIC 34.42 15.1 127.98%
ROS 30.83 7.51 310.26%
ROCE 27.21 16.23 67.63%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.0054 -18.37 -100.03% 0.0061 -10.2%
Nеt Debt/Ebitda -0.0225 -18.68 -99.88%
Debt/Ratio 0.0015 0.165 -99.12%
Debt/Equity 0.006 0.7131 -99.16%
Debt/Net Income 0.0083 4.56 -99.82%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
1.03/10
0.4124 1.13 -63.45% 0.3961 +4.11%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0.4293 -100%
DSI 0.75 0.8302 -9.66%
Ortalama temettü büyümesi -17.92 -10.25 74.88%
5 yıllık ortalama yüzde 0.3961 1.48 -73.24%
Ödemeler için ortalama yüzde 13.76 30.41 -54.76%
Sektör ortalamaları ile fark -0.716

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
9/10
93.36 128.09 -27.11%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 95.8 5.09 1782.12%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 74.76 -104.89 -171.27%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -95.63 -587.79 -83.73%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 74.72 80.37 -7.03%
IP Score
5.92/10

Benzer şirketler

Tata Steel Limited

JSW Steel Limited

Vedanta Limited

Hindustan Zinc Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir