NSE: TATAMTRDVR - Tata Motors Limited

Altı ay boyunca karlılık: -3.19%
Temettü getirisi: +0.34%
Sektör: Consumer Cyclical

Tata Motors Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
7.87 70.83 -88.9% 4.63 +69.7%
P/S 0.5639 3.5 -83.87%
P/BV 2.65 5.93 -55.3%
P/FCF 7.56 -21.08 -135.86%
Ev/Ebitda 5.22 10.63 -50.94%
Ev/S 0.7101 3.87 -81.67%
Ev/FCF 10.45 -27.52 -137.97%
E/P 0.1396 0.0746 87.17%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
13.61 17.89 -23.92% 10.7 +27.25%
ROE 58.48 19.41 201.32%
ROA 14.52 7.78 86.7%
ROIC 2.5 13.5 -81.47%
ROS 7.17 8.05 -10.91%
ROCE 16.41 16.67 -1.54%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
7/10
1.84 -4.25 -143.36% 3.45 -46.54%
Nеt Debt/Ebitda 1.07 -4.49 -123.93%
Debt/Ratio 0.2963 0.2434 21.74%
Debt/Equity 1.22 3.72 -67.07%
Debt/Net Income 3.5 6.9 -49.33%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0.85/10
0.3393 0.7714 -56.01% 0.3747 -9.44%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 1.1 -9.28%
DSI 0.8571 0.7793 9.99%
Ortalama temettü büyümesi -38.27 -8.02 377.3%
5 yıllık ortalama yüzde 0.3747 1.71 -78.06%
Ödemeler için ortalama yüzde 16.27 20.21 -19.49%
Sektör ortalamaları ile fark -0.4321

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
8/10
68.81 42.52 61.83%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 187.09 101.69 83.98%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -375.57 586.79 -164%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -1069.6 430.94 -348.2%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -351.91 52.93 -764.86%
IP Score
5.25/10

Benzer şirketler

Titan Company Limited

Tata Motors Limited

Eicher Motors Limited

Maruti Suzuki India Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir