NYSE: SGHC - Super Group (SGHC) Limited

Altı ay boyunca karlılık: +79.56%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: Consumer Cyclical

Super Group (SGHC) Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
7.51 17.32 -56.62% -32.7 -122.98%
P/S 0.961 2.39 -59.81%
P/BV 2.56 4.52 -43.27%
P/FCF 21.82 0.46 4643%
Ev/Ebitda 7.03 10.51 -33.1%
Ev/S 0.8129 2.94 -72.32%
Ev/FCF 14.72 -10.78 -236.57%
E/P -0.0061 -0.0742 -91.78%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
11.56 5.66 104.42% 14.86 -22.2%
ROE -2.03 16.26 -112.47%
ROA -1.1 5.49 -120.02%
ROIC 28.67 0.4167 6780.8%
ROS -0.7347 7.39 -109.94%
ROCE 15.57 15.59 -0.1027%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.176 -3.31 -105.32% 0.1539 +14.4%
Nеt Debt/Ebitda -1.28 -3.05 -58.06%
Debt/Ratio 0.0304 0.3113 -90.23%
Debt/Equity 0.0476 3.52 -98.65%
Debt/Net Income -2.77 3.48 -179.55%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 1.26 -100% 0 0%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 2.8 -100%
DSI 1 0.7257 37.8%
Ortalama temettü büyümesi 0 0.6595 -100%
5 yıllık ortalama yüzde 0 1.21 -100%
Ödemeler için ortalama yüzde 3.46 29.75 -88.36%
Sektör ortalamaları ile fark -1.26

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
201.68 31.51 540.05%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -653.05 370.8 -276.12%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -41.22 51717.58 -100.08%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 41200.52 90.41 45470.76%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -119.25 -83.58 42.68%
IP Score
5.09/10

Benzer şirketler

XPeng Inc.

Bluegreen Vacations Holding Corporation

Paramount Global

LCI Industries

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir