OTC: FOVSY - Ford Otomotiv Sanayi A.S.

Altı ay boyunca karlılık: -14.01%
Temettü getirisi: +3.98%
Sektör: Industrials

Ford Otomotiv Sanayi A.S.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
6/10
27.63 42.79 -35.44% 22.55 +22.53%
P/S 3.29 3.25 1.17%
P/BV 0.6298 4.15 -84.83%
P/FCF 22.89 12.9 77.45%
Ev/Ebitda 73.87 123 -39.94%
Ev/S 7.62 32.39 -76.47%
Ev/FCF 181.89 128.17 41.91%
E/P 0.1241 5.03 -97.54%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
10.32 19.28 -46.49% 13.06 -20.99%
ROE 2.28 13.69 -83.35%
ROA 0.7669 5.06 -84.84%
ROIC 37.02 10.31 258.98%
ROS 11.91 9.45 26.01%
ROCE 1.69 18.43 -90.83%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
52.06 112.81 -53.85% 28.96 +79.75%
Nеt Debt/Ebitda 41.98 108.77 -61.4%
Debt/Ratio 0.3459 0.3213 7.67%
Debt/Equity 31.52 111.29 -71.68%
Debt/Net Income 45.11 112.78 -60%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
9.95/10
3.98 11.78 -66.21% 3.42 +16.34%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 1.32 -24.52%
DSI 0.7857 0.8286 -5.18%
Ortalama temettü büyümesi -44.43 -511.42 -91.31%
5 yıllık ortalama yüzde 3.42 98.91 -96.54%
Ödemeler için ortalama yüzde 67.7 158.03 -57.16%
Sektör ortalamaları ile fark -7.8

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
114.62 193.12 -40.65%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 329.74 120.74 173.1%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 411.49 92.35 345.58%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 113.8 59.27 92%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 2.37 555.47 -99.57%
IP Score
4.98/10

Benzer şirketler

Rolls-Royce Holdings plc

China Molybdenum Co., Ltd.

BAE Systems plc

Balfour Beatty plc

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir