OTC: MTLHF - Mitsubishi Chemical Group Corporation

Altı ay boyunca karlılık: -14.96%
Sektör: Materials

Mitsubishi Chemical Group Corporation

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
11.9 89.68 -86.74% 4.47 +166.26%
P/S 0.3243 7.07 -95.41%
P/BV 0.6252 2.23 -71.92%
P/FCF 0 -200.05 -100%
Ev/Ebitda 5.93 -13.34 -144.48%
Ev/S 0.7587 8.35 -90.92%
Ev/FCF 17.46 -270.57 -106.45%
E/P 0 1.29 -100%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
12.79 23.57 -45.74% 12.56 +1.79%
ROE 7.19 15.21 -52.75%
ROA 2.01 5.74 -64.89%
ROIC 3.66 15.26 -76.01%
ROS 2.73 9.99 -72.67%
ROCE 6.52 17.41 -62.58%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
3/10
3.92 196.4 -98% 4.43 -11.42%
Nеt Debt/Ebitda 3.4 9.61 -64.66%
Debt/Ratio 0.3606 0.9349 -61.43%
Debt/Equity 1.15 4.19 -72.44%
Debt/Net Income 18.4 204.91 -91.02%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
4.87 9.8 -50.3% 4.45 +9.48%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 1.73 15.56%
DSI 0.7857 0.8377 -6.2%
Ortalama temettü büyümesi -119.11 -177.18 -32.77%
5 yıllık ortalama yüzde 4.45 10.15 -56.19%
Ödemeler için ortalama yüzde 46.22 277.59 -83.35%
Sektör ortalamaları ile fark -4.93

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
4/10
22.53 559.84 -95.98%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 31.55 1044.06 -96.98%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 121.16 1966.76 -93.84%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -11.69 1159.82 -101.01%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 111.81 754.17 -85.17%
IP Score
5.4/10

Benzer şirketler

Impala Platinum Holdings Limited

Lynas Corporation Limited

Norsk Hydro ASA

PT Vale Indonesia Tbk

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir