OTC: NSANY - Nissan Motor Co., Ltd.

Altı ay boyunca karlılık: -11.35%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: Industrials

Nissan Motor Co., Ltd.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
11.4 42.79 -73.35% 9.74 +17.12%
P/S 0.3835 3.25 -88.21%
P/BV 0.7519 4.15 -81.89%
P/FCF -0.0236 12.9 -100.18%
Ev/Ebitda 11.71 123 -90.48%
Ev/S 0.8498 32.39 -97.38%
Ev/FCF -16.17 128.17 -112.61%
E/P 27.11 5.03 438.48%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
2/10
7.26 19.28 -62.37% 6.96 +4.23%
ROE 7.68 13.69 -43.93%
ROA 2.28 5.06 -54.95%
ROIC 2.32 10.31 -77.49%
ROS 3.36 9.45 -64.45%
ROCE 8.79 18.43 -52.3%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
8.49 112.81 -92.48% 10.68 -20.56%
Nеt Debt/Ebitda 6.43 108.77 -94.09%
Debt/Ratio 0.3934 0.3213 22.46%
Debt/Equity 503.96 111.29 352.82%
Debt/Net Income 18.31 112.78 -83.77%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 11.78 -100% 3.93 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.32 -100%
DSI 0.7143 0.8286 -13.8%
Ortalama temettü büyümesi -767.94 -511.42 50.16%
5 yıllık ortalama yüzde 3.93 98.91 -96.03%
Ödemeler için ortalama yüzde 22.4 158.03 -85.83%
Sektör ortalamaları ile fark -11.78

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
4/10
28.41 193.12 -85.29%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 11.28 120.74 -90.66%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -163.56 92.35 -277.11%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 69.6 59.27 17.43%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -3558.46 555.47 -740.62%
IP Score
3.57/10

Benzer şirketler

Air Canada

Vestas Wind Systems A/S

Central Japan Railway Company

Rolls-Royce Holdings plc

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir