SSE: 601399 - SINOMACH HEAVY EQUIPMENT GROUP CO.,LTD

Altı ay boyunca karlılık: +15.2%
Sektör: Industrials

SINOMACH HEAVY EQUIPMENT GROUP CO.,LTD

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
3/10
46.4 78.67 -41.02% 64.8 -28.4%
P/S 1.77 3.05 -41.87%
P/BV 1.38 4.04 -65.92%
P/FCF 846.96 9.25 9058.15%
Ev/Ebitda 30.47 22.72 34.09%
Ev/S 1.34 3.45 -61.28%
Ev/FCF 569.69 21.44 2557.74%
E/P 0.0193 0.0524 -63.15%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
3/10
9.76 16.44 -40.63% 8.63 +13.06%
ROE 3.15 8.63 -63.47%
ROA 1.47 4.27 -65.54%
ROIC 0 0 0%
ROS 3.83 9.24 -58.55%
ROCE 0 16.02 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
3/10
3.57 3.89 -8.15% 2.34 +52.51%
Nеt Debt/Ebitda 0 0.6012 -100%
Debt/Ratio 0.1121 0.1742 -35.67%
Debt/Equity 0.1672 0.7083 -76.4%
Debt/Net Income 7.83 8.77 -10.75%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 0.5102 -100% 0 0%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.22 -100%
DSI 0 0.7642 -100%
Ortalama temettü büyümesi 0 -5.03 -100%
5 yıllık ortalama yüzde 0 2.42 -100%
Ödemeler için ortalama yüzde 19.48 80.71 -75.87%
Sektör ortalamaları ile fark -0.5102

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
4/10
21.51 46 -53.24%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -33.05 -22.42 47.41%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -13.6 14.25 -195.44%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -103.88 0.335 -31108.96%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -12.97 41.63 -131.16%
IP Score
2.9/10

Benzer şirketler

Shanghai Electric Group Company Limited

Sany Heavy Industry Co., Ltd

Beijing-Shanghai High-Speed Railway Co.,Ltd.

SAIC Motor Corporation Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir