TSE: 3132 - Macnica Holdings, Inc.

Altı ay boyunca karlılık: -22.27%
Temettü getirisi: +7.98%
Sektör: Technology

Macnica Holdings, Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
10/10
3.09 195.71 -98.42% 6.77 -54.31%
P/S 0.1446 129.84 -99.89%
P/BV 0.58 131.04 -99.56%
P/FCF 9.45 37.14 -74.56%
Ev/Ebitda 2.44 134.96 -98.19%
Ev/S 0.17 129.52 -99.87%
Ev/FCF 4.64 114.76 -95.96%
E/P 0.135 0.1475 -8.47%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
2/10
6.98 12.34 -43.48% 4.93 +41.52%
ROE 21.65 6.47 234.72%
ROA 8.99 5.36 67.62%
ROIC 19.76 12.32 60.47%
ROS 4.67 4.27 9.43%
ROCE 26.09 -0.3505 -7544.5%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
9/10
0.9036 2.75 -67.09% 1.17 -22.57%
Nеt Debt/Ebitda 0.3643 -2.97 -112.25%
Debt/Ratio 0.1174 0.4575 -74.33%
Debt/Equity 8.08 9.01 -10.3%
Debt/Net Income 1.35 6.37 -78.81%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
7.98 3.21 148.25% 5 +59.59%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 1.23 62.06%
DSI 0.8571 0.7653 12%
Ortalama temettü büyümesi 1.06 -40.83 -102.59%
5 yıllık ortalama yüzde 5 8.12 -38.45%
Ödemeler için ortalama yüzde 28.02 49.05 -42.87%
Sektör ortalamaları ile fark 4.77

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
9/10
97.38 49.14 98.17%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 406.14 80.16 406.66%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 753.8 101.24 644.57%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -14.62 46.84 -131.21%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 781.64 151.38 416.34%
IP Score
7.28/10

Benzer şirketler

Keyence Corporation

Panasonic Corporation

Tokyo Electron Limited

Canon Inc.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir