TSE: 3226 - Nippon Accommodations Fund Inc.

Altı ay boyunca karlılık: -7.06%
Sektör: Real Estate

Nippon Accommodations Fund Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
6/10
26.29 97.34 -72.99% 29.82 -11.84%
P/S 11.72 76.15 -84.61%
P/BV 1.96 73.03 -97.32%
P/FCF 23.26 15.56 49.54%
Ev/Ebitda 28.15 84.22 -66.57%
Ev/S 17.73 78.85 -77.52%
Ev/FCF 31.09 -47.46 -165.51%
E/P 0.0336 0.0816 -58.81%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
10/10
62.97 34.27 83.75% 63.46 -0.7772%
ROE 7.47 7.63 -2.03%
ROA 3.45 3.41 1.23%
ROIC 6.61 7.54 -12.35%
ROS 44.57 22.02 102.46%
ROCE 3.96 -10.02 -139.49%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
10.48 7.26 44.24% 10.76 -2.64%
Nеt Debt/Ebitda 9.55 3.85 148.13%
Debt/Ratio 0.5122 0.3615 41.69%
Debt/Equity 1.1 110.36 -99%
Debt/Net Income 14.8 11.3 31%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
5.41 76.88 -92.96% 4.26 +26.89%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0.8929 -100%
DSI 0.7857 0.8228 -4.51%
Ortalama temettü büyümesi -6.02 -293.38 -97.95%
5 yıllık ortalama yüzde 4.26 75.79 -94.37%
Ödemeler için ortalama yüzde 97.86 60.99 60.44%
Sektör ortalamaları ile fark -71.47

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
1/10
7.83 68.15 -88.51%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 4.51 20.18 -77.65%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 9.36 60.15 -84.44%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 126.22 52.79 139.1%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 5.22 58.59 -91.09%
IP Score
4.35/10

Benzer şirketler

Mitsui Fudosan Co., Ltd.

Daiwa House Industry Co.,Ltd.

Mitsubishi Estate Co., Ltd.

Sumitomo Realty & Development Co., Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir