TSE: 3548 - Baroque Japan Limited

Altı ay boyunca karlılık: -8.19%
Temettü getirisi: +11.11%
Sektör: Consumer Cyclical

Baroque Japan Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
5/10
31.22 147.22 -78.79% 46.28 -32.53%
P/S 0.4894 97.1 -99.5%
P/BV 1.33 97.88 -98.64%
P/FCF -24.89 44.37 -156.1%
Ev/Ebitda 9.62 99 -90.28%
Ev/S 0.42 97.11 -99.57%
Ev/FCF -20.37 71.32 -128.57%
E/P 0.0305 0.1758 -82.65%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
1/10
4.37 10.81 -59.61% 4.79 -8.84%
ROE 4.87 8.14 -40.18%
ROA 2.54 4.28 -40.77%
ROIC 5.88 7.3 -19.41%
ROS 1.57 4.45 -64.8%
ROCE 5.85 1.06 454.37%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
4/10
3.04 -2.87 -205.85% 3.06 -0.6806%
Nеt Debt/Ebitda -1.59 -3.86 -58.8%
Debt/Ratio 0.2147 0.2008 6.94%
Debt/Equity 0.4145 5.71 -92.74%
Debt/Net Income 8.47 21.45 -60.53%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
11.11 3.45 222.18% 8.02 +38.46%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.04 -100%
DSI 0.9286 0.8605 7.91%
Ortalama temettü büyümesi 1.07 -50.51 -102.12%
5 yıllık ortalama yüzde 8.02 2.82 184.23%
Ödemeler için ortalama yüzde 180.51 58.18 210.26%
Sektör ortalamaları ile fark 7.66

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-8.49 130.28 -106.52%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -52.92 349.99 -115.12%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -67.07 756.62 -108.86%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -150.12 1003.1 -114.97%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -66.84 1056.43 -106.33%
IP Score
4.56/10

Benzer şirketler

Z Holdings Corporation

Honda Motor Co., Ltd.

Oriental Land Co., Ltd.

Toyota Motor Corporation

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir