TSE: 9107 - Kawasaki Kisen Kaisha, Ltd.

Altı ay boyunca karlılık: -15.17%
Temettü getirisi: +7.57%
Sektör: Industrials

Kawasaki Kisen Kaisha, Ltd.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
10/10
4.8 101.79 -95.28% 3.57 +34.63%
P/S 0.5231 81.15 -99.36%
P/BV 0.3099 81.69 -99.62%
P/FCF 8.88 38.37 -76.86%
Ev/Ebitda 2.76 90.31 -96.94%
Ev/S 0.5421 81.1 -99.33%
Ev/FCF 4.41 53.81 -91.8%
E/P 0.0998 0.3164 -68.46%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
6/10
19.61 12.43 57.84% 14.36 +36.58%
ROE 6.74 9.63 -29.99%
ROA 5.03 5.23 -3.72%
ROIC 42.48 9.68 339.04%
ROS 10.89 5.9 84.46%
ROCE 7.55 10.3 -26.72%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
7/10
1.52 2.56 -40.48% 3.27 -53.43%
Nеt Debt/Ebitda 0.097 -0.1198 -180.98%
Debt/Ratio 0.1364 0.1457 -6.39%
Debt/Equity 0.7733 5.33 -85.48%
Debt/Net Income 2.75 7.8 -64.77%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
7.57 4.22 79.19% 5.43 +39.54%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 5 1.27 292.45%
DSI 0.9286 0.8593 8.07%
Ortalama temettü büyümesi 28.66 -35.27 -181.26%
5 yıllık ortalama yüzde 5.43 12.36 -56.09%
Ödemeler için ortalama yüzde 49.22 51.18 -3.83%
Sektör ortalamaları ile fark 3.35

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
5/10
30.88 53.66 -42.45%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 205.22 80.04 156.4%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 1177.76 141.7 731.16%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -225.85 116.53 -293.81%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 395.35 228.78 72.81%
IP Score
7.73/10

Benzer şirketler

Recruit Holdings Co., Ltd.

Fanuc Corporation

Nippon Yusen Kabushiki Kaisha

Komatsu Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir