TSE: 9948 - ARCS Company Limited

Altı ay boyunca karlılık: +18.45%
Temettü getirisi: +3.92%
Sektör: Consumer Cyclical

ARCS Company Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
8/10
14.2 147.22 -90.35% 12.78 +11.18%
P/S 0.2825 97.1 -99.71%
P/BV 0.9399 97.88 -99.04%
P/FCF 10.38 44.37 -76.61%
Ev/Ebitda 4.32 99 -95.64%
Ev/S 0.2005 97.11 -99.79%
Ev/FCF 9.11 71.32 -87.22%
E/P 0.0871 0.1758 -50.47%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
1/10
4.64 10.81 -57.04% 4.54 +2.18%
ROE 6.73 8.14 -17.27%
ROA 4.35 4.28 1.54%
ROIC 6.63 7.3 -9.1%
ROS 1.99 4.45 -55.33%
ROCE 8.45 1.06 700.6%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
9/10
0.9542 -2.87 -133.23% 0.9885 -3.47%
Nеt Debt/Ebitda -1.77 -3.86 -54.17%
Debt/Ratio 0.0953 0.2008 -52.53%
Debt/Equity 0.1474 5.71 -97.42%
Debt/Net Income 2.23 21.45 -89.61%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
9.8/10
3.92 3.45 13.68% 2.93 +33.96%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 2 1.04 93.1%
DSI 0.8571 0.8605 -0.3867%
Ortalama temettü büyümesi 0.8993 -50.51 -101.78%
5 yıllık ortalama yüzde 2.93 2.82 3.65%
Ödemeler için ortalama yüzde 30.35 58.18 -47.84%
Sektör ortalamaları ile fark 0.4716

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
2/10
13.93 130.28 -89.31%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 30.04 349.99 -91.42%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 71.27 756.62 -90.58%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 195.1 1003.1 -80.55%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 76.09 1056.43 -92.8%
IP Score
6.37/10

Benzer şirketler

Oriental Land Co., Ltd.

Toyota Motor Corporation

Fast Retailing Co., Ltd.

DENSO Corporation

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir