US: CDNIF - Compañía de Distribución Integral Logista Holdings S.A

Altı ay boyunca karlılık: +1.29%
Temettü getirisi: +11.74%
Sektör: Industrials

Compañía de Distribución Integral Logista Holdings S.A

30.0030.0028.0028.0026.0026.0024.0024.0022.0022.0020.0020.00Nis '24Nis '24May '24May '24Haz '24Haz '24Tem '24Tem '24Ağu '24Ağu '24Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
11 0 0% 12.76 -13.83%
P/S 0.261 0 0%
P/BV 5.28 0 0%
P/FCF 0 0 0%
Ev/Ebitda 5.9 0 0%
Ev/S 0.269 0 0%
Ev/FCF 9.98 0 0%
E/P 0 0 0%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
1/10
4.57 0 0% 4.02 +13.52%
ROE 51.37 0 0%
ROA 3.93 0 0%
ROIC 0 0 0%
ROS 2.37 0 0%
ROCE 66.26 0 0%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.4662 0 0% 0.4428 +5.28%
Nеt Debt/Ebitda 0.1809 0 0%
Debt/Ratio 0.0342 0 0%
Debt/Equity 0 0 0%
Debt/Net Income 0.8968 0 0%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
11.74 0 0% 7.55 +55.4%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 4 0 0%
DSI 1 0 0%
Ortalama temettü büyümesi 32.92 0 0%
5 yıllık ortalama yüzde 7.55 0 0%
Ödemeler için ortalama yüzde 85.02 0 0%
Sektör ortalamaları ile fark 11.74

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
3/10
15.45 0 0%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 65.8 0 0%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 112.74 0 0%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -59.11 0 0%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 75.08 0 0%
IP Score
7.44/10

Benzer şirketler

ANA Holdings Inc

Philly Shipyard ASA

Aurubis AG ADR

Amada Co. Ltd

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir