US: GBSMF - Ginebra San Miguel Inc

Altı ay boyunca karlılık: +0.0144%
Temettü getirisi: +49.80%
Sektör: Consumer Staples

Ginebra San Miguel Inc

3.003.002.002.001.001.000.000.00Nis '24Nis '24May '24May '24Haz '24Haz '24Tem '24Tem '24Ağu '24Ağu '24Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
0/10
 0 0 0% 6.46 -100%
P/S 0 0 0%
P/BV 0 0 0%
P/FCF 0 0 0%
Ev/Ebitda 0 0 0%
Ev/S 0 0 0%
Ev/FCF 0 0 0%
E/P 0 0 0%
IP Value Score
2.5/10

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
0/10
 0 0 0% 216.19 -100%
ROE 0 0 0%
ROA 0 0 0%
ROIC 0 0 0%
ROS 0 0 0%
ROCE 0 0 0%
IP Profitability Score
0/10

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
 0 0 0% 0.2997 -100%
Nеt Debt/Ebitda 0 0 0%
Debt/Ratio 0 0 0%
Debt/Equity 0 0 0%
Debt/Net Income 0 0 0%
IP Debt Score
10/10

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
 49.8 0 0% 70.5 -29.36%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0 0%
DSI 0.875 0 0%
Ortalama temettü büyümesi -341.56 0 0%
5 yıllık ortalama yüzde 70.5 0 0%
Ödemeler için ortalama yüzde 555.09 0 0%
Sektör ortalamaları ile fark 49.8
IP Dividend Score
5.79/10

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
9/10
 84.92 0 0%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 16036.36 0 0%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 321.18 0 0%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 202.35 0 0%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -91.69 0 0%
IP Growth Score
7.8/10
IP Score
5.22/10

Benzer şirketler

Australian Vintage Ltd

Astra Agro Lestari TBK

Anglo-Eastern Plantations Plc

Astral Foods Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir

Abone