KraneShares Asia Pacific High Income Bond ETF

Altı ay boyunca karlılık: -2.64%
Endüstri: High Yield Bonds

25.303025.303024.929024.929024.555024.555024.181024.181023.807023.8070Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25
RSI100100505000Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25

Tanım KraneShares Asia Pacific High Income Bond ETF

Инвестиции направлены на обеспечение общей доходности, которая, без учета комиссий и расходов, превышает доходность корпоративного индекса неинвестиционного уровня JP Morgan Asia Credit Index (JACI) («базовый индекс») в течение полного рыночного цикла.

Daha fazla ayrıntı
При нормальных обстоятельствах фонд стремится достичь своей цели, инвестируя не менее 80% своих чистых активов (плюс заемные средства для инвестиционных целей) в ценные бумаги с фиксированным доходом эмитентов, расположенных в Азиатско-Тихоокеанском регионе, и другие инструменты, которые имеют экономические характеристики, аналогичные такие ценные бумаги. Фонд недиверсифицирован. Бенчмарк: JPM ACI, неинвестиционный рейтинг, TR, долл. США


10 летняя доходность 0
3 летняя доходность -27.33
5 летняя доходность -38.19
Country USA
Country ISO US
Focus High Yield
ISIN US5007678437
Issuer Kraneshares
Region specific Broad
Segment Fixed Income: Asia-Pacific Broad Market, Broad-based High Yield
Strategy Active
Бета 0.15
Валюта usd
Годовая доходность -0.3929
Дата основания 2018-06-26
Див доходность 14.95
Индекс JP Morgan Asia Credit Index Non-Investment Grade Corporate Index.
Количество компаний 10
Комиссия 0.69
Полное наименование KraneShares Asia Pacific High Income Bond ETF
Регион Emerging Asia Pacific
Сайт bağlantı
Средний P/E 0.01
Тип актива Bond
Günlük fiyat değişimi: 0% (24.358)
Haftalık fiyat değişimi: +0.0945% (24.335)
Aylık fiyat değişimi: +0.757% (24.175)
3 ayda fiyat değişimi: +1.18% (24.073)
Altı ayda fiyat değişimi: -2.64% (25.018)
Yılbaşından bu yana fiyat değişimi: +1.18% (24.073)

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir