Innovator Laddered Allocation Buffer ETF

Altı ay boyunca karlılık: 0.16%
Endüstri: Volatility Hedged Equity

36.000036.000033.000033.000030.000030.000027.000027.000024.000024.0000Ara '23Ara '2320242024Şub '24Şub '24Mar '24Mar '24Nis '24Nis '24May '24May '24Haz '24Haz '24Tem '24Tem '24Ağu '24Ağu '24Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25Nis '25Nis '25
RSI100100505000Ara '23Ara '2320242024Şub '24Şub '24Mar '24Mar '24Nis '24Nis '24May '24May '24Haz '24Haz '24Tem '24Tem '24Ağu '24Ağu '24Eyl '24Eyl '24Eki '24Eki '24Kas '24Kas '24Ara '24Ara '2420252025Şub '25Şub '25Mar '25Mar '25Nis '25Nis '25

Tanım Innovator Laddered Allocation Buffer ETF

The fund will invest at least 80% of its net assets (including investment borrowing) in the ETFs that comprise the index. The index seeks to provide "laddered" investing in the underlying ETFs. Laddered investing refers to investments in several similar securities that have different reset dates, with the goal of mitigating timing risks associated with investing in a single investment. The fund is non-diversified.


10 летняя доходность 0
3 летняя доходность 0
5 летняя доходность 0
Assets class size Large-Cap
Country USA
Country ISO US
Focus Large Cap
Issuer Innovator
P/BV 4.27
P/S 2.85
Region specific U.S.
Segment Equity: U.S. - Large Cap
Strategy Buy-write
Валюта usd
Годовая доходность 17.19
Дата основания 2022-02-08
Див доходность 1.44
Индекс MerQube U.S. Large Cap Equity Buffer Laddered Index - Benchmark TR Gross
Количество компаний 7
Комиссия 0.89
Полное наименование Innovator Laddered Allocation Buffer ETF
Регион North America
Сайт bağlantı
Средний P/E 23.02
Тип актива Equity
Günlük fiyat değişimi: 0% (31.602)
Haftalık fiyat değişimi: -0.0885% (31.63)
Aylık fiyat değişimi: -5.01% (33.27)
3 ayda fiyat değişimi: -2.75% (32.494)
Altı ayda fiyat değişimi: +0.1648% (31.55)
Yıllık fiyat değişimi: +7.82% (29.31)
3 yılda fiyat değişimi: +31.4% (24.051)
Yılbaşından bu yana fiyat değişimi: -2.75% (32.494)

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir