HKEX: 0156 - Lippo China Resources Limited

Altı ay boyunca karlılık: +21.88%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: Consumer Cyclical

Lippo China Resources Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
243.52 27.52 785.04% -19.76 -1 332.23%
P/S 1.27 2.26 -43.98%
P/BV 0.3318 -89.5 -100.37%
P/FCF -7.13 139.91 -105.09%
Ev/Ebitda 102.45 24.02 326.47%
Ev/S 1.97 3.52 -44.21%
Ev/FCF -17.08 111.16 -115.37%
E/P -0.2415 0.0427 -665.24%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
1/10
1.92 10.86 -82.33% 23.49 -91.83%
ROE -5.67 0.92 -715.76%
ROA -3.5 4.29 -181.65%
ROIC 0 0 0%
ROS -19.8 15.02 -231.82%
ROCE -4.22 2.74 -253.83%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
57.65 4.82 1097.09% 15.19 +279.54%
Nеt Debt/Ebitda 36.38 2.8 1198.31%
Debt/Ratio 0.2056 0.2308 -10.92%
Debt/Equity 0.7054 0.9787 -27.92%
Debt/Net Income -5.58 5.87 -195.16%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 4.47 -100% 34.34 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 1.27 -20.99%
DSI 0.7143 0.7579 -5.76%
Ortalama temettü büyümesi -0.0406 -8.81 -99.54%
5 yıllık ortalama yüzde 34.34 3.31 938.89%
Ödemeler için ortalama yüzde 60.99 35.85 70.14%
Sektör ortalamaları ile fark -4.47

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-13.59 135.32 -110.04%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -41.35 -49.93 -17.18%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -59.44 202.35 -129.37%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -66.83 344.45 -119.4%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 298.45 260.48 14.58%
IP Score
3.58/10

Benzer şirketler

Li Auto Inc.

Meituan

NIO Inc.

Alibaba Group Holding Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir