HKEX: 0489 - Dongfeng Motor Group Company Limited

Altı ay boyunca karlılık: +149.26%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: Consumer Cyclical

Dongfeng Motor Group Company Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
10/10
3.87 27.52 -85.94% 2.23 +73.36%
P/S 0.2826 2.26 -87.51%
P/BV 0.1758 -89.5 -100.2%
P/FCF -6.81 139.91 -104.87%
Ev/Ebitda -0.76 24.02 -103.16%
Ev/S -0.1058 3.52 -103%
Ev/FCF 2.52 111.16 -97.73%
E/P -0.1408 0.0427 -429.55%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
13.83 19.47 -28.94% 6.57 +110.62%
ROE -2.59 0.92 -381.45%
ROA -1.21 4.29 -128.22%
ROIC 0 0 0%
ROS -4.02 15.02 -126.76%
ROCE 0 2.74 -100%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
3/10
3.98 4.82 -17.4% 10.27 -61.27%
Nеt Debt/Ebitda 0 2.8 -100%
Debt/Ratio 0.1653 0.2308 -28.4%
Debt/Equity 2.06 0.9787 110.96%
Debt/Net Income -13.68 5.87 -333.04%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 4.54 -100% 8.3 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.27 -100%
DSI 0.7143 0.7579 -5.76%
Ortalama temettü büyümesi -42.66 -8.52 400.54%
5 yıllık ortalama yüzde 8.3 3.35 147.67%
Ödemeler için ortalama yüzde 19.09 35.85 -46.74%
Sektör ortalamaları ile fark -4.54

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-1.75 135.32 -101.29%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -91.1 -49.93 82.46%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -131.08 202.35 -164.78%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -75.99 344.45 -122.06%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -128.28 260.48 -149.25%
IP Score
3.5/10

Benzer şirketler

Sands China Ltd.

Li Auto Inc.

Meituan

NIO Inc.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir