HKEX: 8473 - Mi Ming Mart Holdings Limited

Altı ay boyunca karlılık: -1.16%
Temettü getirisi: +15.66%
Sektör: Consumer Cyclical

Mi Ming Mart Holdings Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
9/10
9.76 27.52 -64.53% 9.89 -1.37%
P/S 0.9783 2.26 -56.75%
P/BV 1.03 -89.5 -101.15%
P/FCF 12.11 139.91 -91.34%
Ev/Ebitda 2.99 24.02 -87.55%
Ev/S 0.8284 3.52 -76.48%
Ev/FCF 7.89 111.16 -92.9%
E/P 0.0788 0.0427 84.44%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
5/10
17.27 19.47 -11.3% 19.71 -12.38%
ROE 10.41 0.92 1030.93%
ROA 8.7 4.29 103.02%
ROIC 0 0 0%
ROS 10.02 15.02 -33.29%
ROCE 18.13 2.74 560.89%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.4942 4.82 -89.74% 0.3862 +27.97%
Nеt Debt/Ebitda 0 2.8 -100%
Debt/Ratio 0.0767 0.2308 -66.77%
Debt/Equity 0.262 0.9787 -73.23%
Debt/Net Income 0.8512 5.87 -85.5%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
15.66 4.54 244.57% 10.16 +54.15%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.27 -100%
DSI 0.7143 0.7579 -5.76%
Ortalama temettü büyümesi 2.16 -8.52 -125.35%
5 yıllık ortalama yüzde 10.16 3.35 203.28%
Ödemeler için ortalama yüzde 78.97 35.85 120.31%
Sektör ortalamaları ile fark 11.12

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
1/10
4.47 135.32 -96.7%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -16.68 -49.93 -66.59%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -5.88 202.35 -102.91%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -690.89 344.45 -300.58%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -6.19 260.48 -102.38%
IP Score
6.03/10

Benzer şirketler

Alibaba Group Holding Limited

JD.com, Inc.

BYD Company Limited

Fast Retailing Co., Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir