NSE: PAGEIND - Page Industries Limited

Altı ay boyunca karlılık: +27.96%
Sektör: Consumer Cyclical

Page Industries Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
67.51 68.28 -1.14% 80.94 -16.6%
P/S 8.39 3.54 137.09%
P/BV 24.06 5.88 309.03%
P/FCF 43.46 76.17 -42.95%
Ev/Ebitda 43.9 36.62 19.88%
Ev/S 8.36 3.88 115.45%
Ev/FCF 39.82 77.08 -48.34%
E/P 0.0136 0.1133 -88%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
6/10
19.04 14.86 28.12% 19.53 -2.51%
ROE 35.64 12.89 176.54%
ROA 21.22 7.19 195%
ROIC 51.59 13.5 282.07%
ROS 12.42 7.88 57.6%
ROCE 48.93 17.86 174.04%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.2119 4.47 -95.26% 0.2343 -9.54%
Nеt Debt/Ebitda -0.1561 4.34 -103.6%
Debt/Ratio 0.0689 0.2131 -67.66%
Debt/Equity 0.292 4.15 -92.96%
Debt/Net Income 0.3248 5.39 -93.98%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
2.2/10
0.8786 0.7468 17.65% 0.7957 +10.41%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 4 0.875 357.14%
DSI 0.9286 0.7837 18.48%
Ortalama temettü büyümesi 15.36 -8.94 -271.8%
5 yıllık ortalama yüzde 0.7957 1.7 -53.14%
Ödemeler için ortalama yüzde 56.44 20.47 175.7%
Sektör ortalamaları ile fark 0.1318

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
7/10
58.33 94.01 -37.95%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 58.03 123.48 -53%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 65.84 691.67 -90.48%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 117.56 224.93 -47.73%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 65.84 77.07 -14.57%
IP Score
7/10

Benzer şirketler

Hero MotoCorp Limited

Bosch Limited

Eicher Motors Limited

Maruti Suzuki India Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir