NSE: TCNSBRANDS - TCNS Clothing Co. Limited

Altı ay boyunca karlılık: +50.76%
Sektör: Consumer Cyclical

TCNS Clothing Co. Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
955 68.28 1298.58% -169.44 -663.61%
P/S 2.25 3.54 -36.38%
P/BV 7.12 5.88 21.01%
P/FCF -61.6 76.17 -180.87%
Ev/Ebitda -14.95 36.62 -140.83%
Ev/S 2.88 3.88 -25.73%
Ev/FCF -64.72 77.08 -183.96%
E/P -0.1097 0.1133 -196.8%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
0/10
-19.27 14.86 -229.66% 6.35 -403.33%
ROE -95.12 12.89 -838.03%
ROA -22.46 7.19 -412.27%
ROIC 0 13.5 -100%
ROS -30.07 7.88 -481.56%
ROCE -102.07 17.86 -671.59%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
-3.28 4.47 -173.48% 2.49 -231.87%
Nеt Debt/Ebitda -3.27 4.34 -175.41%
Debt/Ratio 0.4725 0.2131 121.74%
Debt/Equity 1.17 4.15 -71.73%
Debt/Net Income -2.1 5.39 -139.01%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 0.7468 -100% 0 0%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0.875 -100%
DSI 0 0.7837 -100%
Ortalama temettü büyümesi 0 -8.94 -100%
5 yıllık ortalama yüzde 0 1.7 -100%
Ödemeler için ortalama yüzde 0 20.47 -100%
Sektör ortalamaları ile fark -0.7468

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-16.45 94.01 -117.5%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -188.46 123.48 -252.62%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -515.69 691.67 -174.56%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -143.53 224.93 -163.81%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -521.1 77.07 -776.14%
IP Score
2.47/10

Benzer şirketler

Zomato Limited

Devyani International Limited

FSN E-Commerce Ventures Limited

Aditya Birla Fashion and Retail Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir