NYSE: APTS - Preferred Apartment Communities, Inc.

Altı ay boyunca karlılık: 0%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: Real Estate

Preferred Apartment Communities, Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
92.05 59.84 53.83% 12.31 +647.64%
P/S 3.01 7.85 -61.65%
P/BV 1.4 4.08 -65.67%
P/FCF 12.71 21.28 -40.29%
Ev/Ebitda 8.25 20.59 -59.94%
Ev/S 5.16 10.42 -50.53%
Ev/FCF 17.92 27.06 -33.8%
E/P 0.0095 0.0383 -75.21%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
10/10
62.54 53.03 17.93% 58.82 +6.33%
ROE 1.4 11.27 -87.56%
ROA 0.4184 3.79 -88.95%
ROIC -1.93 6.96 -127.72%
ROS 3.47 22.59 -84.64%
ROCE 3.16 -27.32 -111.58%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
8.68 5.57 55.7% 8.55 +1.54%
Nеt Debt/Ebitda 8.24 4.55 81.17%
Debt/Ratio 0.639 0.4492 42.26%
Debt/Equity 0.7492 4.88 -84.64%
Debt/Net Income 156.21 10.24 1425.29%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 3.44 -100% 5.88 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 6.05 -100%
DSI 0.6429 0.8872 -27.54%
Ortalama temettü büyümesi -24.86 2.74 -1006.55%
5 yıllık ortalama yüzde 5.88 3.29 78.48%
Ödemeler için ortalama yüzde 602.16 435.43 38.29%
Sektör ortalamaları ile fark -3.44

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
2/10
10.82 9.21 17.48%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -11.22 17.78 -163.1%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -64.83 25.76 -351.67%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -12.86 -26.76 -51.94%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -75.08 -51.96 44.5%
IP Score
3.23/10

Benzer şirketler

Iron Mountain

Macerich

Jones Lang LaSalle Incorporated (JLL)

Boston Properties

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir