NYSE: QUOT - Quotient Technology Inc.

Altı ay boyunca karlılık: 0%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: High Tech

Quotient Technology Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
0/10
0 76.3 -100% -18.97 -100%
P/S 1.02 3.64 -72%
P/BV 1.66 5.47 -69.73%
P/FCF -19.84 8.2 -342.06%
Ev/Ebitda -5.9 17.73 -133.3%
Ev/S 1.07 2.71 -60.44%
Ev/FCF -15.55 19.79 -178.56%
E/P -0.1937 -0.8157 -76.25%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
0/10
-18.15 13.63 -233.14% -6.59 +175.31%
ROE -37.1 -0.194 19022.87%
ROA -15.32 -0.8172 1775.02%
ROIC -11.74 -10.19 15.17%
ROS -26.49 0.695 -3911.51%
ROCE -28.6 25.05 -214.18%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
-1.37 3.08 -144.59% 9.43 -114.57%
Nеt Debt/Ebitda -0.2882 0.621 -146.4%
Debt/Ratio 0.1982 0.2118 -6.41%
Debt/Equity 2.5 8.32 -69.96%
Debt/Net Income -0.9412 19.09 -104.93%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 1.35 -100% 0 0%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0 0%
DSI 0 0.1786 -100%
Ortalama temettü büyümesi 0 0.1739 -100%
5 yıllık ortalama yüzde 0 0.9096 -100%
Ödemeler için ortalama yüzde 0 28.27 -100%
Sektör ortalamaları ile fark -1.35

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-38.19 -78.58 -51.4%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -595.28 173.54 -443.02%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 83.02 -105.84 -178.44%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -138.75 -131.8 5.27%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 71.34 -101.42 -170.34%
IP Score
3.51/10

Benzer şirketler

Jianpu Technology Inc.

Sea Limited

Bitauto Holdings Limited

Rogers Communications Inc.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir