OTC: AMNF - Armanino Foods of Distinction, Inc.

Altı ay boyunca karlılık: +40.55%
Temettü getirisi: +2.00%
Sektör: Consumer Staples

Armanino Foods of Distinction, Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
7/10
17.5 33.92 -48.41% 22.15 -20.99%
P/S 2.41 3.38 -28.6%
P/BV 5.02 4.11 22.18%
P/FCF 0 10.68 -100%
Ev/Ebitda 11.32 10.53 7.45%
Ev/S 2.1 1.79 16.96%
Ev/FCF 8.43 12.1 -30.36%
E/P 0 11.54 -100%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
6/10
18.52 18.03 2.7% 16.23 +14.12%
ROE 28.71 18.02 59.36%
ROA 19.85 6.17 221.86%
ROIC 0 13.7 -100%
ROS 13.78 7.36 87.12%
ROCE 36.49 24.1 51.43%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.1792 26.91 -99.33% 0.2329 -23.03%
Nеt Debt/Ebitda -1.7 -9.16 -81.38%
Debt/Ratio 0.0478 0.3751 -87.25%
Debt/Equity 0 30.61 -100%
Debt/Net Income 0.2409 46.75 -99.48%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
5/10
2 5.21 -61.6% 2.72 -26.5%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 3 1.41 113.51%
DSI 0.9286 0.8242 12.66%
Ortalama temettü büyümesi 14.8 -179.16 -108.26%
5 yıllık ortalama yüzde 2.72 9.91 -72.55%
Ödemeler için ortalama yüzde 97.28 388.73 -74.97%
Sektör ortalamaları ile fark -3.21

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
6/10
49.2 80.45 -38.84%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 32.27 148.3 -78.24%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 34.74 173.68 -80%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 204.03 136.02 50%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 35.08 555.53 -93.69%
IP Score
7.08/10

Benzer şirketler

Thai Beverage Public Company Limited

Marks and Spencer Group plc

Arca Continental, S.A.B. de C.V.

Diageo plc

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir