OTC: CFTLF - Chinasoft International Limited

Altı ay boyunca karlılık: +26.48%
Sektör: Technology

Chinasoft International Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
7/10
22.4 73.03 -69.32% 10.99 +103.87%
P/S 0.9338 5.1 -81.71%
P/BV 1.36 5.71 -76.23%
P/FCF 5.78 15.38 -62.39%
Ev/Ebitda 10.23 22.42 -54.35%
Ev/S 0.8978 3.72 -75.86%
Ev/FCF 48.32 8.25 485.96%
E/P 0.3877 16.63 -97.67%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
3/10
8.77 22.49 -61% 9.11 -3.67%
ROE 6.08 15.43 -60.64%
ROA 4.18 7.01 -40.35%
ROIC 9.37 13.96 -32.88%
ROS 4.17 12.71 -67.19%
ROCE 9.17 153.96 -94.05%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
6/10
2.09 2.78 -24.95% 2.07 +0.7007%
Nеt Debt/Ebitda -0.41 -2.54 -83.87%
Debt/Ratio 0.1835 0.2002 -8.37%
Debt/Equity 1.65 11.82 -86.06%
Debt/Net Income 4.39 9.4 -53.3%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 65.46 -100% 0.7615 -100%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 0.8551 16.95%
DSI 0.8571 0.7008 22.3%
Ortalama temettü büyümesi -73.49 -292.63 -74.89%
5 yıllık ortalama yüzde 0.7615 82.01 -99.07%
Ödemeler için ortalama yüzde 22.8 184.21 -87.62%
Sektör ortalamaları ile fark -65.46

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
6/10
42.14 103.28 -59.2%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 0.8945 149.71 -99.4%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -5.59 150.18 -103.72%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -46.42 -44.75 3.73%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 471.59 270.41 74.4%
IP Score
4.56/10

Benzer şirketler

Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ)

Xiaomi Corporation

SAP SE

Xiaomi Corporation

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir