OTC: TISNF - TIS Inc.

Altı ay boyunca karlılık: 0%
Sektör: Technology

TIS Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
1/10
2082.45 73.01 2752.27% 536.27 +288.32%
P/S 227.18 5.03 4413.15%
P/BV 2.81 5.47 -48.6%
P/FCF 0.2328 15.56 -98.5%
Ev/Ebitda 1354.71 22.04 6047.4%
Ev/S 208.34 3.65 5613.98%
Ev/FCF 34.3 7.24 373.74%
E/P 0.0772 23.35 -99.67%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
5/10
15.38 22.59 -31.91% 13.55 +13.49%
ROE 0.1406 104.26 -99.87%
ROA 0.0903 56.94 -99.84%
ROIC 11.98 13.96 -14.18%
ROS 10.91 12.6 -13.4%
ROCE 0.1518 156.2 -99.9%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
0/10
938.39 2.63 35637.3% 398.17 +135.68%
Nеt Debt/Ebitda -122.5 -2.52 4762.22%
Debt/Ratio 1.19 0.1562 665.06%
Debt/Equity 10.34 11.3 -8.55%
Debt/Net Income 1322.86 9.1 14435.85%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
10/10
232.4 73.5 216.21% 165.7 +40.25%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0.8406 -100%
DSI 0.9167 0.705 30.03%
Ortalama temettü büyümesi -2407.95 -233.83 929.8%
5 yıllık ortalama yüzde 165.7 85.66 93.44%
Ödemeler için ortalama yüzde 400.05 185.04 116.2%
Sektör ortalamaları ile fark 158.9

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-99.09 150.81 -165.71%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -98.85 308.25 -132.07%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -98.4 308.68 -131.88%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -24.78 64.68 -138.31%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -98.34 525.72 -118.71%
IP Score
3.29/10

Benzer şirketler

NEXON Co., Ltd.

ITM Power Plc

Maptelligent, Inc.

Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ)

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir