TSE: 2991 - LANDNET Inc.

Altı ay boyunca karlılık: -4.74%
Sektör: Real Estate

LANDNET Inc.

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
10/10
4.78 88.79 -94.62% 6.55 -27.11%
P/S 0.113 76.13 -99.85%
P/BV 0.9902 73.02 -98.64%
P/FCF -0.0091 15.69 -100.06%
Ev/Ebitda 5.78 85.25 -93.22%
Ev/S 0.23 78.83 -99.71%
Ev/FCF -4.55 -47.36 -90.4%
E/P 51.19 0.0961 53166.64%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
1/10
3.98 34.31 -88.39% 3.19 +24.78%
ROE 22.99 7.81 194.33%
ROA 7.81 3.51 122.77%
ROIC 6.76 7.54 -10.33%
ROS 2.37 22.06 -89.26%
ROCE 21.44 -7.04 -404.27%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
2/10
4.21 7.43 -43.38% 4.02 +4.8%
Nеt Debt/Ebitda 2.94 3.83 -23.2%
Debt/Ratio 0.4802 0.3627 32.38%
Debt/Equity 0 119.13 -100%
Debt/Net Income 7.09 11.48 -38.29%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
5.2/10
2.08 77.27 -97.31% 1.59 +30.64%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 1 1.13 -11.39%
DSI 0.9 0.8295 8.5%
Ortalama temettü büyümesi -2933.72 -343.9 753.07%
5 yıllık ortalama yüzde 1.59 75.91 -97.9%
Ödemeler için ortalama yüzde 8.92 61.09 -85.4%
Sektör ortalamaları ile fark -75.19

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
42724.57 80.58 52921.31%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 335.31 17.01 1871.25%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 60846.86 56.85 106930.54%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -422954.8 94.16 -449287.34%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 57769.39 57.94 99605.54%
IP Score
5.72/10

Benzer şirketler

Mitsui Fudosan Co., Ltd.

Daiwa House Industry Co.,Ltd.

Mitsubishi Estate Co., Ltd.

Sumitomo Realty & Development Co., Ltd.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir