BSE: ASIANPAINT - Asian Paints Limited

Altı ay boyunca karlılık: -33.09%
Temettü getirisi: +1.22%
Sektör: Consumer Cyclical

Asian Paints Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
3/10
49.91 33.46 49.16% 68.99 -27.65%
P/S 7.7 4.88 57.84%
P/BV 14.03 3.85 264.16%
P/FCF 83.99 -13.82 -707.8%
Ev/Ebitda 40.8 12.88 216.67%
Ev/S 7.71 5.06 52.37%
Ev/FCF 75.62 -0.3567 -21299.55%
E/P 0.018 0.0427 -57.8%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
6/10
18.9 20.06 -5.77% 20.41 -7.4%
ROE 31.45 15.54 102.4%
ROA 19.6 9.77 100.62%
ROIC 37.63 19.91 88.97%
ROS 15.43 7.59 103.32%
ROCE 28.12 16.09 74.76%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
0.1655 1.92 -91.39% 0.184 -10.09%
Nеt Debt/Ebitda 0.0415 1.69 -97.54%
Debt/Ratio 0.037 0.1431 -74.15%
Debt/Equity 0.1737 0.4708 -63.11%
Debt/Net Income 0.2028 3.92 -94.82%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
3.05/10
1.22 1.23 -0.5242% 0.8784 +38.89%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 25 2.46 914.49%
DSI 1 0.8648 15.63%
Ortalama temettü büyümesi 18.87 -4.04 -566.63%
5 yıllık ortalama yüzde 0.8784 1.55 -43.41%
Ödemeler için ortalama yüzde 48.35 25.03 93.21%
Sektör ortalamaları ile fark -0.0064

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
8/10
75.13 49.49 51.81%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 76.44 39.5 93.52%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 101.84 68.45 48.78%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar 62.63 32.37 93.48%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 101.92 111.44 -8.54%
IP Score
7.15/10

Benzer şirketler

Mayur Uniquoters Limited

Kewal Kiran Clothing Limited

Automotive Axles Limited

ITC Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir