NSE: UNOMINDA - Uno Minda Limited

Altı ay boyunca karlılık: -29.36%
Temettü getirisi: +0.20%
Sektör: Consumer Cyclical

Uno Minda Limited

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
4/10
42.32 70.9 -40.31% 150.9 -71.95%
P/S 2.68 3.72 -28.04%
P/BV 7.08 5.99 18.11%
P/FCF -465.24 -17.76 2519.6%
Ev/Ebitda 24.43 9.36 160.96%
Ev/S 2.78 4.1 -32.1%
Ev/FCF -553.16 -25.47 2072.21%
E/P 0.027 0.1015 -73.41%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
4/10
11.4 17.89 -36.31% 11.58 -1.6%
ROE 19.35 19.41 -0.2919%
ROA 9.67 7.78 24.29%
ROIC 13.04 13.5 -3.4%
ROS 6.33 8.05 -21.35%
ROCE 20.11 21.9 -8.19%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
8/10
1.08 -4.25 -125.34% 1.13 -4.49%
Nеt Debt/Ebitda 0.9246 -4.49 -120.61%
Debt/Ratio 0.1723 0.2434 -29.2%
Debt/Equity 0.007 4.38 -99.84%
Debt/Net Income 1.94 6.9 -71.91%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0.5/10
0.1981 0.7626 -74.02% 0.2064 -4.02%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 1.1 -100%
DSI 0.8571 0.7872 8.89%
Ortalama temettü büyümesi 0.5732 -8.34 -106.87%
5 yıllık ortalama yüzde 0.2064 1.71 -87.94%
Ödemeler için ortalama yüzde 19.63 20.21 -2.88%
Sektör ortalamaları ile fark -0.5645

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
10/10
157.54 91.68 71.84%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar 146.29 137.2 6.63%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar 467.28 675.64 -30.84%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -117.14 402.47 -129.11%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar -93.35 58.17 -260.48%
IP Score
5.17/10

Benzer şirketler

Tata Motors Limited

Tata Motors Limited

Titan Company Limited

Maruti Suzuki India Limited

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir