NYSE: COE - China Online Education Group

Altı ay boyunca karlılık: +31.66%
Temettü getirisi: 0.00%
Sektör: High Tech

China Online Education Group

Hafife alma

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
P/E
10/10
2.51 76.3 -96.71% -17.07 -114.7%
P/S 1.62 3.64 -55.41%
P/BV -5.37 5.47 -198.21%
P/FCF 157.35 8.2 1819.42%
Ev/Ebitda -1.72 17.73 -109.7%
Ev/S 0.8606 2.71 -68.22%
Ev/FCF 85.78 19.79 333.4%
E/P -0.3512 -0.8157 -56.94%

Yeterlik

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Ebitda margin
0/10
-50.03 13.63 -467% -24.77 +101.97%
ROE 180.24 -0.194 -93011.79%
ROA -48.25 -0.8172 5803.87%
ROIC 0 -10.19 -100%
ROS -55.45 0.695 -8078.42%
ROCE 166.81 25.05 565.88%

Görev

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Debt/Ebitda
10/10
-0.0465 3.08 -101.51% 0.0493 -194.41%
Nеt Debt/Ebitda 1.52 0.621 145.35%
Debt/Ratio 0.0203 0.2118 -90.44%
Debt/Equity 0.0237 8.32 -99.71%
Debt/Net Income -0.042 19.09 -100.22%

Temettüler

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, % 5 yıllık ortalama Ortalamadan fark, %
Temettü getirisi
0/10
0 1.35 -100% 0 0%
Temettü büyümesinin yıl sayısı 0 0 0%
DSI 0 0.1786 -100%
Ortalama temettü büyümesi 0 0.1739 -100%
5 yıllık ortalama yüzde 0 0.9096 -100%
Ödemeler için ortalama yüzde 0 28.27 -100%
Sektör ortalamaları ile fark -1.35

Büyüme dürtüsü

Parametre Seviye Anlam Sektör ortalaması Sektöre göre farklılık, %
Büyüme dürtüsü Revenue için 5 yıllar
0/10
-98.17 -78.58 24.93%
Büyüme dürtüsü Ebitda için 5 yıllar -78.56 173.54 -145.27%
Büyüme dürtüsü Net Income için 5 yıllar -85.6 -105.84 -19.12%
Büyüme dürtüsü FCF için 5 yıllar -99.93 -131.8 -24.18%
Büyüme dürtüsü EPS için 5 yıllar 108.24 -101.42 -206.72%
IP Score
3.72/10

Benzer şirketler

Jianpu Technology Inc.

Sea Limited

Quotient Technology Inc.

Rogers Communications Inc.

Aboneliğiniz için ödeme yapın

Abonelik yoluyla şirket ve portföy analizi için daha fazla işlevsellik ve veri elde edilebilir